加州大学伯克利分校、NKT Photonics 和 Thorlabs 合作开发的双光子全息介观显微镜观察到神经活动的细节
加州大学伯克利分校、NKT Photonics 和 Thorlabs 合作开发的双光子全息介观显微镜观察到神经活动的细节
参数
规格书
厂家介绍
greateyes GmbH是一家有抱负的德国成像和光谱应用科学高性能摄像机制造商。公司热衷于创新、高端技术,并致力于不断改进产品。基于独特的平台概念,客户可以从具有高动态范围以及从X射线通过EUV到可见光和近红外区域的优异灵敏度的大型摄像机组合中进行选择。
此外,greateyes已成为电致发光和光致发光测量系统的领先国际供应商。这些器件使晶片制造的优化和详细的质量评估成为可能,从而支持半导体行业的研究和开发。greateyes与柏林洪堡大学一起,因基于LED的光致发光检测系统而荣获柏林-勃兰登堡创新奖。
相关产品
相机类型: Industrial, Scientific 阵列类型: InGaAs 光谱带: 0.8 - 1.7 um
1024-LDH2是第二代高速1024像素线扫描InGaAs相机,可将A线速率提高到每秒91,911线。这使得1.04μm的频域光学相干断层扫描(SDOCT)能够在眨眼之间捕获视网膜、神经头和脉络膜的详细三维体积。对于1.31μm SD-Oct,基于二极管阵列的Oct系统为多普勒或偏振敏感Oct提供了优越的相位稳定性。LDH2为基本格式的Camera Link®接口卡提供12位数字捕捉,同时为高线路速率提供高达2300:1的较大动态范围。有两种像素孔径可供选择:500μm高像素,便于在SD-Oct系统中对准;或25μm方形像素,用于超快速机器视觉或双摄像头PS-Oct。
相机类型: Industrial, Scientific 阵列类型: InGaAs 光谱带: 0.8 - 1.7 um
1024-LDM型相机是一款高速1024像素线扫描InGaAs相机,用于通过硅片、硅块或硅锭进行高分辨率成像。它会发现诸如未对准、遮挡、夹杂物或裂纹等问题;在进一步处理IC或太阳能电池的费用之前。自由下落的熔融玻璃块、农业原材料或药物混合物的高速成像也得益于相机高达45,956 LPS的灵活线速。深度仅为2.4英寸,机械设计使系统集成商能够灵活地将摄像机安装在其检测机器内。LDM为基本格式的Camera Link®接口卡提供14位数字捕捉,同时提供高达4500:1的动态范围。光刻掩模清晰地定义了阵列的25µm孔径,确保了高时间和空间分辨率;另一种500µm像素高度以时间分辨率换取光致发光成像灵敏度的提高。
传感器类型: CMOS # 像素(宽度): 4112 # 像素(高度): 3008
索尼最新的PREGIUS®全局快门CMOS传感器在像素设计中结合了CCD和CMOS的优点,带来了令人印象深刻的性能。PREGIUS传感器具有类似于CCD的模拟像素设计,但后端类似于CMOS传感器。该架构利用CCD传感器的优势(出色的成像性能,包括良好的色彩再现、低噪声和高动态范围)以及CMOS传感器的所有数字优势(内置模数转换、图像校正、数字输出和高速),为传统CCD传感器提供了一种低功耗、低成本的替代方案。
传感器类型: CMOS # 像素(宽度): 4000 # 像素(高度): 3000
大华鱼眼相机在紧凑的低轮廓设计中提供详细的全景视图。逐行扫描传感器与鱼眼镜头相结合,可提供无盲点的高质量180°全景视图,使该相机成为开阔区域(如机场、购物中心和银行)的理想解决方案。摄像机为不同的安装和配置提供多种去扭曲模式,以增强特定场景的视频。IP67环保等级和IK10防破坏能力确保相机在恶劣的环境中工作环境。
传感器类型: CMOS # 像素(宽度): 3840 # 像素(高度): 2160
1200万像素日/夜半球型网络摄像机采用先进的1/1.7英寸逐行扫描CMOS Sony Starvis™成像器,配有电动变焦镜头。摄像机采用智能H.265+视频压缩标准,在保留高质量视频的同时提高编码效率,摄像机还内置了商业智能算法。IP67环境保护等级和IK10防破坏能力确保相机在恶劣的环境中工作。
相关文章
加州大学伯克利分校、NKT Photonics 和 Thorlabs 合作开发的双光子全息介观显微镜观察到神经活动的细节
加州大学伯克利分校、NKT Photonics 和 Thorlabs 合作开发的双光子全息介观显微镜观察到神经活动的细节
天津大学:研究人员利用超导纳米线单光子探测器将非视距成像技术扩展到近红外和中红外波长
天津大学研究人员描述了利用一种被称为超导纳米线单光子探测器的先进光传感元件进行非视距成像的首次演示。这种探测器具有从 X 射线到中红外波长的单光子灵敏度,使研究人员能够将成像技术的光谱范围扩展到1560 nm和1997 nm的近红外和中红外波长。研究人员还开发了一种新算法,以进一步改进系统获得的图像。
研究人员利用深度学习技术来提高超透镜相机的图像质量。这种新方法利用人工智能将低质量的图像转化为高质量的图像,这可以使这些相机适用于多种成像任务,包括复杂的显微镜应用和移动设备。
照相机的曝光时间是指照相机的传感器或成像系统在捕捉图像或记录数据时暴露在光线下的持续时间。它是一个关键参数,决定了图像采集过程中收集到的光量。曝光时间通常以秒、毫秒或微秒为单位,具体取决于应用和成像任务的具体要求。
加载中....