机器视觉是一个影响深远和多样化的应用,需要紧凑和强大的光学系统和镜头,提供良好的对比度,远心和高分辨率。
概述
参数
- 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
- # 像素(宽度) / # Pixels (Width) : 1920
- # 像素(高度) / # Pixels (Height) : 1080
- 像素大小 / Pixel Size (Square) : 5um
- 峰值量子效率 / Peak Quantum Efficiency : 53%
- 全帧速率 / Full Frame Rate : 272fps
- 位深度 / Bit Depth : 12bit
规格书
厂家介绍
相关产品
-
1024-LDH2 92 KHz InGaAs线扫描相机
科学和工业相机
Sensors Unlimited
相机类型: Industrial, Scientific 阵列类型: InGaAs 光谱带: 0.8 - 1.7 um
1024-LDH2是第二代高速1024像素线扫描InGaAs相机,可将A线速率提高到每秒91,911线。这使得1.04μm的频域光学相干断层扫描(SDOCT)能够在眨眼之间捕获视网膜、神经头和脉络膜的详细三维体积。对于1.31μm SD-Oct,基于二极管阵列的Oct系统为多普勒或偏振敏感Oct提供了优越的相位稳定性。LDH2为基本格式的Camera Link®接口卡提供12位数字捕捉,同时为高线路速率提供高达2300:1的较大动态范围。有两种像素孔径可供选择:500μm高像素,便于在SD-Oct系统中对准;或25μm方形像素,用于超快速机器视觉或双摄像头PS-Oct。
-
1024-LDM InGaAs线扫描相机
科学和工业相机
Sensors Unlimited
相机类型: Industrial, Scientific 阵列类型: InGaAs 光谱带: 0.8 - 1.7 um
1024-LDM型相机是一款高速1024像素线扫描InGaAs相机,用于通过硅片、硅块或硅锭进行高分辨率成像。它会发现诸如未对准、遮挡、夹杂物或裂纹等问题;在进一步处理IC或太阳能电池的费用之前。自由下落的熔融玻璃块、农业原材料或药物混合物的高速成像也得益于相机高达45,956 LPS的灵活线速。深度仅为2.4英寸,机械设计使系统集成商能够灵活地将摄像机安装在其检测机器内。LDM为基本格式的Camera Link®接口卡提供14位数字捕捉,同时提供高达4500:1的动态范围。光刻掩模清晰地定义了阵列的25µm孔径,确保了高时间和空间分辨率;另一种500µm像素高度以时间分辨率换取光致发光成像灵敏度的提高。
-
1200万像素高速CMOS相机
科学和工业相机
Teledyne Lumenera
传感器类型: CMOS # 像素(宽度): 4112 # 像素(高度): 3008
索尼最新的PREGIUS®全局快门CMOS传感器在像素设计中结合了CCD和CMOS的优点,带来了令人印象深刻的性能。PREGIUS传感器具有类似于CCD的模拟像素设计,但后端类似于CMOS传感器。该架构利用CCD传感器的优势(出色的成像性能,包括良好的色彩再现、低噪声和高动态范围)以及CMOS传感器的所有数字优势(内置模数转换、图像校正、数字输出和高速),为传统CCD传感器提供了一种低功耗、低成本的替代方案。
-
12MP鱼眼摄像机 DH-IPC-EBW81230N M12
科学和工业相机
Dahua Technology
传感器类型: CMOS # 像素(宽度): 4000 # 像素(高度): 3000
大华鱼眼相机在紧凑的低轮廓设计中提供详细的全景视图。逐行扫描传感器与鱼眼镜头相结合,可提供无盲点的高质量180°全景视图,使该相机成为开阔区域(如机场、购物中心和银行)的理想解决方案。摄像机为不同的安装和配置提供多种去扭曲模式,以增强特定场景的视频。IP67环保等级和IK10防破坏能力确保相机在恶劣的环境中工作环境。
-
12MP变焦半球网络摄像机NK8BL7Z
科学和工业相机
Dahua Technology
传感器类型: CMOS # 像素(宽度): 3840 # 像素(高度): 2160
1200万像素日/夜半球型网络摄像机采用先进的1/1.7英寸逐行扫描CMOS Sony Starvis™成像器,配有电动变焦镜头。摄像机采用智能H.265+视频压缩标准,在保留高质量视频的同时提高编码效率,摄像机还内置了商业智能算法。IP67环境保护等级和IK10防破坏能力确保相机在恶劣的环境中工作。
相关文章
-
-
Resolve Optics为DEKRA Visatec GmbH创建的流行的357型非变焦变焦镜头的变体用于其VT XLRAD-10 PTZ相机。它允许DEKRA Visatec GmbH提供一个强大的新的抗辐射检测系统。
-
研究人员利用深度学习技术来提高超透镜相机的图像质量。这种新方法利用人工智能将低质量的图像转化为高质量的图像,这可以使这些相机适用于多种成像任务,包括复杂的显微镜应用和移动设备。
-
研究人员已经开发出一种使用超光学设备进行热成像的新技术。该方法提供了关于成像物体的更丰富的信息,这可以扩大热成像在自主导航、安全、热成像、医学成像和遥感等领域的应用。
加载中....